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Niterói usa IA para prevenir amputações em pessoas com diabetes

Niterói usa IA para prevenir amputações em pessoas com diabetes

Niterói lançou nesta segunda-feira (24) o Programa PASSO, iniciativa que usa inteligência artificial para prevenir complicações nos pés e amputações relacionadas ao diabetes. Segundo a prefeitura, a cidade é a primeira do estado do Rio de Janeiro a implantar a tecnologia.

O programa começa como projeto piloto em quatro unidades da Atenção Primária: UBS do Barreto, UBS Santa Bárbara e os Módulos do Médico de Família Maruí e Ititioca. Depois da fase inicial, a proposta é incorporar gradualmente a tecnologia às demais unidades da rede municipal.

O rastreamento é feito pela plataforma AFoot, desenvolvida pela LookInside e registrada na Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Durante a avaliação, o profissional pergunta sobre a saúde do paciente, faz avaliação física dos pés e registra imagens da região com um smartphone. A plataforma reúne as informações e usa inteligência artificial para auxiliar na identificação do risco de complicações.

“Essa tecnologia vai nos ajudar a detectar precocemente o risco, antes mesmo de aparecer qualquer tipo de lesão, para que possamos intervir e evitar complicações futuras. Vamos começar com um projeto piloto, mas a ideia é levar a tecnologia para 100% da nossa rede de Atenção Primária, incluindo as unidades básicas e os módulos do Médico de Família e, quando pertinente, até a casa do paciente”, afirmou a secretária municipal de Saúde, Ilza Fellows.

Moradora do Barreto, Lúcia Nunes, de 63 anos, passou pela avaliação no lançamento. “Gostei muito. O exame foi fácil e o resultado saiu rápido. Agora vou continuar fazendo o acompanhamento de 30 em 30 dias. Foi muito importante fazer essa avaliação porque tenho muito medo de perder o meu pé”, contou Lúcia.

De acordo com a prefeitura, a inteligência artificial funciona como apoio aos profissionais de saúde e não substitui a avaliação clínica. A identificação dos níveis de risco permite intensificar o cuidado de pacientes com maior possibilidade de desenvolver feridas, infecções e outras complicações.


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